Awesome AI Apps：一站式 AI 应用开发资源库，涵盖 RAG、agents、工作流等多种前沿实践，助力打造高效智能系统：
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖：从快速入门 Starter Agents（邮件助手、任务管理、天气机器人）到实用 Simple Agents（财经监控、日程助手、数据库对话）
• MCP（Model Context Protocol）方案示例：文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG（检索增强生成）案例丰富，支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范：多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明，项目均含详细文档，适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献，持续更新，MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能，打造可复用、可扩展的智能系统架构，推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖：从快速入门 Starter Agents（邮件助手、任务管理、天气机器人）到实用 Simple Agents（财经监控、日程助手、数据库对话）
• MCP（Model Context Protocol）方案示例：文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG（检索增强生成）案例丰富，支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范：多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明，项目均含详细文档，适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献，持续更新，MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能，打造可复用、可扩展的智能系统架构，推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
GitHub
GitHub - Arindam200/awesome-ai-apps: A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases - Arindam200/awesome-ai-apps
AI Movie Clip：基于人工智能的自动视频剪辑系统，全面提升视频编辑效率与质量
• 自动视频内容分析，结合计算机视觉与机器学习技术精准识别素材 🎬
• 多样化视频风格模板，涵盖社交媒体、商业推广、教育展示等多场景需求
• 集成文本生成、图像合成与语音合成，实现智能内容自动补全 🤖
• 丰富特效和转场动画，提升视频表现力与观赏体验
• 提供FastAPI接口，支持批量视频处理与前后端无缝集成
• 支持GPU加速及多种主流视频格式，自动分片处理大文件，保障稳定高效运行
• 开源项目，支持自定义模板及扩展AI模型，灵活适配多样化应用场景
• 详细文档覆盖快速上手、API说明与架构设计，便于开发者深入理解与使用
#资源参考 #AI自动视频剪辑 #视频剪辑 #开源工具
• 自动视频内容分析，结合计算机视觉与机器学习技术精准识别素材 🎬
• 多样化视频风格模板，涵盖社交媒体、商业推广、教育展示等多场景需求
• 集成文本生成、图像合成与语音合成，实现智能内容自动补全 🤖
• 丰富特效和转场动画，提升视频表现力与观赏体验
• 提供FastAPI接口，支持批量视频处理与前后端无缝集成
• 支持GPU加速及多种主流视频格式，自动分片处理大文件，保障稳定高效运行
• 开源项目，支持自定义模板及扩展AI模型，灵活适配多样化应用场景
• 详细文档覆盖快速上手、API说明与架构设计，便于开发者深入理解与使用
#资源参考 #AI自动视频剪辑 #视频剪辑 #开源工具
GitHub
GitHub - LumingMelody/Ai-movie-clip: AI视频剪辑
AI视频剪辑. Contribute to LumingMelody/Ai-movie-clip development by creating an account on GitHub.
GPT-Prompt-Hub：专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库，汇聚多领域贡献者，共建高效、专业的提示词资源库。
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
#资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
#资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI
GitHub
GitHub - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub: GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection,…
GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection, sharing, and refinement of custom GPT prompts - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub
AI Short Video Factory - 短视频工厂
开源，免费，AI批量自动剪辑，一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具
📎开源地址
#资源参考 #工具 #短视频工厂 #开源
开源，免费，AI批量自动剪辑，一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具
核心功能
🤖 AI驱动：集成了最新的AI技术，提升视频制作效率和质量
📝 文案生成：基于提示词生成高质量的短视频文案
🎥 自动剪辑：支持多种视频格式，自动化批量处理视频剪辑任务
🎙️ 语音合成：将生成的文案转换为自然流畅的语音
🎬 字幕特效：自动添加字幕和特效，提升视频质量
📦 开箱即用：无需复杂配置，用户可以快速上手
📈 持续更新：定期发布新版本，修复bug并添加新功能
🔒 安全可靠：完全本地本地化运行，确保用户数据安全
🎨 用户友好：简洁直观的用户界面，易于操作
🌐 多平台支持：支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
📎开源地址
#资源参考 #工具 #短视频工厂 #开源
GitHub
GitHub - YILS-LIN/short-video-factory: 一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具 One click generation of product marketing and general…
一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具 One click generation of product marketing and general content short videos, AI batch automatic cliping, beautiful cross platform desktop tool - YILS-LIN/short-v...
#API #开源 #资源参考 @#工具
⏰ 60s API - 一系列高质量、开源、可靠、全球 CDN 加速的开放 API 集合
包括但不限于:
▫️日更资讯：60 秒读懂世界、汇率换算、必应壁纸、历史上的今天...
▫️热搜榜单：哔哩、抖音、知乎、微博、头条...
▫️实用功能：翻译、百科、Epic 白嫖游戏、IP 查询、哈希...
▫️娱乐消遣：段子、一言、答案之书、运势、唱歌音频...
使用场景比较丰富，比如应用于个人网站、自媒体、聊天群、机器人等
⏰ 60s API - 一系列高质量、开源、可靠、全球 CDN 加速的开放 API 集合
包括但不限于:
▫️日更资讯：60 秒读懂世界、汇率换算、必应壁纸、历史上的今天...
▫️热搜榜单：哔哩、抖音、知乎、微博、头条...
▫️实用功能：翻译、百科、Epic 白嫖游戏、IP 查询、哈希...
▫️娱乐消遣：段子、一言、答案之书、运势、唱歌音频...
使用场景比较丰富，比如应用于个人网站、自媒体、聊天群、机器人等
GitHub
GitHub - vikiboss/60s: ⏰ 60s API 免费接口。每天 60 秒看世界、小红书/B站/微博/抖音/知乎热搜、油价、天气、翻译、壁纸、Epic 游戏、二维码、猫眼票房｜一系列 高质量、开源、可靠、全球 CDN 加速 的开放 API…
⏰ 60s API 免费接口。每天 60 秒看世界、小红书/B站/微博/抖音/知乎热搜、油价、天气、翻译、壁纸、Epic 游戏、二维码、猫眼票房｜一系列 高质量、开源、可靠、全球 CDN 加速 的开放 API 集合，支持 Docker / Deno / Bun / Cloudflare Workers / Node.js 部署 - vikiboss/60s
Tiktok No Watermark Downloader
⭐️ 机器人功能：视频下载
📁 机器人简介：一款可以下载Tiktok视频的TG机器人。将Tiktok视频链接发送给机器人即可获取该视频文件。
🆔 机器人ID：@Tiktoknowatermarkdownloaderbot
#资源参考 #Tiktok视频下载 #工具 #视频下载
⭐️ 机器人功能：视频下载
📁 机器人简介：一款可以下载Tiktok视频的TG机器人。将Tiktok视频链接发送给机器人即可获取该视频文件。
🆔 机器人ID：@Tiktoknowatermarkdownloaderbot
#资源参考 #Tiktok视频下载 #工具 #视频下载
Linkook：基于单一用户名，深度挖掘多平台关联社交账号及相关邮箱的开源 OSINT 工具，助力信息搜集与渗透测试。
• 支持跨平台账号搜索，自动发现关联的不同用户名社交账号及邮箱信息。
• 集成 HudsonRock 网络犯罪情报库，检测相关邮箱是否遭遇数据泄露或恶意窃取，提升风险洞察。
• 兼容 Have I Been Pwned API，支持订阅后更精准的邮箱泄露监测。
• 支持导出符合 Neo4j 格式的 JSON 文件，实现可视化关系分析，直观展现账号与邮箱间的关联网络。
• 灵活命令行参数，满足结果摘要、简洁模式、全站扫描、本地配置、自定义输出目录等多样需求。
• 相较 Sherlock，递归发现跨用户名的关联账号，避免遗漏多账户用户，提升信息完整性和准确度。
• 完全开源，MIT 许可，支持社区贡献，适合渗透测试、数字取证及安全研究长期使用。
#资源参考 #工具
• 支持跨平台账号搜索，自动发现关联的不同用户名社交账号及邮箱信息。
• 集成 HudsonRock 网络犯罪情报库，检测相关邮箱是否遭遇数据泄露或恶意窃取，提升风险洞察。
• 兼容 Have I Been Pwned API，支持订阅后更精准的邮箱泄露监测。
• 支持导出符合 Neo4j 格式的 JSON 文件，实现可视化关系分析，直观展现账号与邮箱间的关联网络。
• 灵活命令行参数，满足结果摘要、简洁模式、全站扫描、本地配置、自定义输出目录等多样需求。
• 相较 Sherlock，递归发现跨用户名的关联账号，避免遗漏多账户用户，提升信息完整性和准确度。
• 完全开源，MIT 许可，支持社区贡献，适合渗透测试、数字取证及安全研究长期使用。
#资源参考 #工具
GitHub
GitHub - JackJuly/linkook: 🔍 An OSINT tool for discovering linked social accounts and associated emails across multiple platforms…
🔍 An OSINT tool for discovering linked social accounts and associated emails across multiple platforms using a single username. - JackJuly/linkook
Higgs Audio v2：音频生成的新标杆，融合千万小时多语种数据，展现前所未有的表达力
• 训练资源全面，支持单说话人训练，正在开发多说话人版本，兼容 LoRA 微调，16G 显存即可启动
• 自动化多模型标注管道，清洗十亿级音频数据，结合语义与声学特征的统一音频 tokenizer，性能领先业界
• 采用创新 DualFFN 架构，极大提升 LLM 对声学 token 的建模能力，计算开销低，生成效果自然流畅
• 多语言、多说话人对话生成，自动韵律适配，支持零样本语音克隆与背景音乐同步生成，表现超过 GPT-4o-mini-tts
• 在 Seed-TTS、ESD、EmergentTTS 等多个权威评测中名列前茅，情感与疑问类胜率分别达 75.7% 和 55.7%
• 开箱即用的 Docker 镜像与多种环境安装方案，提供丰富示例，支持零样本语音克隆、智能单说话人生成、多说话人对话等多场景
• 适合科研、产品开发及个性化语音合成需求，助力打造更具表现力和自然度的语音交互体验
深入理解语音生成的多维度特征与上下文关联，体现了对声音本质的精准把握，是未来音频 AI 发展的重要里程碑。
#资源参考 #音频
• 训练资源全面，支持单说话人训练，正在开发多说话人版本，兼容 LoRA 微调，16G 显存即可启动
• 自动化多模型标注管道，清洗十亿级音频数据，结合语义与声学特征的统一音频 tokenizer，性能领先业界
• 采用创新 DualFFN 架构，极大提升 LLM 对声学 token 的建模能力，计算开销低，生成效果自然流畅
• 多语言、多说话人对话生成，自动韵律适配，支持零样本语音克隆与背景音乐同步生成，表现超过 GPT-4o-mini-tts
• 在 Seed-TTS、ESD、EmergentTTS 等多个权威评测中名列前茅，情感与疑问类胜率分别达 75.7% 和 55.7%
• 开箱即用的 Docker 镜像与多种环境安装方案，提供丰富示例，支持零样本语音克隆、智能单说话人生成、多说话人对话等多场景
• 适合科研、产品开发及个性化语音合成需求，助力打造更具表现力和自然度的语音交互体验
深入理解语音生成的多维度特征与上下文关联，体现了对声音本质的精准把握，是未来音频 AI 发展的重要里程碑。
#资源参考 #音频
yt-dlp-mcp：专为大型语言模型打造的多媒体下载桥接服务器，结合 yt-dlp 实现视频音频内容无缝接入。
• 支持主流平台（YouTube、Facebook、TikTok等）视频与音频下载，分辨率可控，自动保存至本地Downloads文件夹
• 提供多语言字幕下载（SRT格式），支持自动生成字幕，方便 LLM 高效读取与处理
• 可导出纯文本字幕稿，去除时间戳，助力内容分析和文本挖掘
• 完全隐私保护，直连下载无追踪，保障用户数据安全
• 完美兼容 Dive 及其他 MCP 协议 LLM，方便集成与扩展
• 简单安装配置，支持 Windows/macOS/Linux，基于 Node.js 20+ 环境运行
借助 yt-dlp-mcp，LLM 能直接访问丰富多媒体资源，提升内容理解与交互体验，推动智能应用长期发展。
#资源参考 #工具 #视频下载
• 支持主流平台（YouTube、Facebook、TikTok等）视频与音频下载，分辨率可控，自动保存至本地Downloads文件夹
• 提供多语言字幕下载（SRT格式），支持自动生成字幕，方便 LLM 高效读取与处理
• 可导出纯文本字幕稿，去除时间戳，助力内容分析和文本挖掘
• 完全隐私保护，直连下载无追踪，保障用户数据安全
• 完美兼容 Dive 及其他 MCP 协议 LLM，方便集成与扩展
• 简单安装配置，支持 Windows/macOS/Linux，基于 Node.js 20+ 环境运行
借助 yt-dlp-mcp，LLM 能直接访问丰富多媒体资源，提升内容理解与交互体验，推动智能应用长期发展。
#资源参考 #工具 #视频下载
The Ultra-Scale Playbook 是 Hugging Face 科研团队 nanotron 发布的一份权威指南，专注于大规模 LLM 训练的最佳实践与底层技术，适合所有希望掌握大规模分布式训练核心方法的研发者。
• 内容详尽：246 页精美排版 PDF，系统讲解 DeepSeek-V3 模型训练，涵盖 5D 并行、ZeRO 优化、快速计算核、计算与通信重叠及瓶颈分析。
• 丰富工具：集成理论解析、交互式图表、4000+ 次扩展实验及音频讲解，帮助理解复杂概念与实际应用。
• 开放资源：配合 nanotron 开源库（Nanotron、Picotron）及 Hugging Face 平台，促进高效分布式训练生态构建。
• 订阅获取：完整 PDF 通过 Hugging Face PRO 订阅提供，详见 hf.co/nanotron。
• 社区认可：被业界专家盛赞为分布式训练领域的“黄金级”读物，助力学术与工业界加速创新。
#资源参考 #LLM
• 内容详尽：246 页精美排版 PDF，系统讲解 DeepSeek-V3 模型训练，涵盖 5D 并行、ZeRO 优化、快速计算核、计算与通信重叠及瓶颈分析。
• 丰富工具：集成理论解析、交互式图表、4000+ 次扩展实验及音频讲解，帮助理解复杂概念与实际应用。
• 开放资源：配合 nanotron 开源库（Nanotron、Picotron）及 Hugging Face 平台，促进高效分布式训练生态构建。
• 订阅获取：完整 PDF 通过 Hugging Face PRO 订阅提供，详见 hf.co/nanotron。
• 社区认可：被业界专家盛赞为分布式训练领域的“黄金级”读物，助力学术与工业界加速创新。
#资源参考 #LLM
独立开发穷鬼套餐(Web实践篇)，帮你用最低成本开启盈利项目：
• 推荐框架：Next.js 14/15，兼顾生态活跃度与AI代码质量，支持SSR/SSG/ISR满足多场景需求。
• 核心技术选型：Drizzle ORM（轻量高性能）、Better Auth（多鉴权方式）、Stripe+Creem支付、React Email+Resend邮件服务、Cloudflare R2对象存储、Fumadocs文档系统、Tailwind CSS+Shadcn/UI等现代UI库。
• 成本敏感的三大部署方案：
1. 云平台免费额度（Vercel、Supabase、Neon、Railway等），0成本起步，适合启动期，缺点是超额成本高，部分平台限制商业使用。
2. 全面利用Cloudflare（Workers、D1、KV、R2），$5/月起，适合高流量、技术熟练用户，全球CDN无流量费，国内访问速度相对较慢。
3. 自托管（VPS/VM），自由度最高，成本最低，但需自主管理运维、安全、备份和扩容。
• 其他必备成本：合理选域名（推荐Cloudflare Domains）、邮件服务（Resend或自托管Unsend）、成熟支付平台（Stripe更稳，Creem适合初期无需开公司）。
• 独立开发核心理念：避免过度折腾技术和平台，聚焦快速迭代产品和市场，合理规划成本与盈利模式。
• NextDevKit项目助力快速搭建全栈Next.js项目，支持多平台一键部署，内置支付和管理后台，助力独立开发者降本增效
#资源参考 #开发
• 推荐框架：Next.js 14/15，兼顾生态活跃度与AI代码质量，支持SSR/SSG/ISR满足多场景需求。
• 核心技术选型：Drizzle ORM（轻量高性能）、Better Auth（多鉴权方式）、Stripe+Creem支付、React Email+Resend邮件服务、Cloudflare R2对象存储、Fumadocs文档系统、Tailwind CSS+Shadcn/UI等现代UI库。
• 成本敏感的三大部署方案：
1. 云平台免费额度（Vercel、Supabase、Neon、Railway等），0成本起步，适合启动期，缺点是超额成本高，部分平台限制商业使用。
2. 全面利用Cloudflare（Workers、D1、KV、R2），$5/月起，适合高流量、技术熟练用户，全球CDN无流量费，国内访问速度相对较慢。
3. 自托管（VPS/VM），自由度最高，成本最低，但需自主管理运维、安全、备份和扩容。
• 其他必备成本：合理选域名（推荐Cloudflare Domains）、邮件服务（Resend或自托管Unsend）、成熟支付平台（Stripe更稳，Creem适合初期无需开公司）。
• 独立开发核心理念：避免过度折腾技术和平台，聚焦快速迭代产品和市场，合理规划成本与盈利模式。
• NextDevKit项目助力快速搭建全栈Next.js项目，支持多平台一键部署，内置支付和管理后台，助力独立开发者降本增效
#资源参考 #开发
Guangzhengli
独立开发穷鬼套餐(Web实践篇)
Motia：AI Agents的缺失后台，一站式统一后端框架，整合API、后台任务、事件与智能代理，轻松构建复杂工作流。
• 多语言支持：Python、JavaScript、TypeScript无缝协作，灵活选择最佳工具。
• 插件化Step设计：业务逻辑即Step，支持HTTP请求、事件驱动和定时任务触发。
• 内建全链路观测：自动追踪日志与状态变更，零配置实现端到端可视化调试。
• 事件驱动工作流：步骤间通过事件发布与订阅解耦，简单声明式代码构建多阶段流程。
• 统一状态管理：共享键值存储，实时追踪数据生命周期，提升调试与维护效率。
• 一键部署体验：快速启动项目，内置Workbench UI便于实时开发测试。
• 100%开源，社区活跃，持续迭代支持多种语言和云平台。
Motia解决了碎片化后端带来的部署复杂性和运维难题，是构建稳定、可扩展AI Agent系统的理想选择。
#资源参考 #Agent #AI #后端框架
• 多语言支持：Python、JavaScript、TypeScript无缝协作，灵活选择最佳工具。
• 插件化Step设计：业务逻辑即Step，支持HTTP请求、事件驱动和定时任务触发。
• 内建全链路观测：自动追踪日志与状态变更，零配置实现端到端可视化调试。
• 事件驱动工作流：步骤间通过事件发布与订阅解耦，简单声明式代码构建多阶段流程。
• 统一状态管理：共享键值存储，实时追踪数据生命周期，提升调试与维护效率。
• 一键部署体验：快速启动项目，内置Workbench UI便于实时开发测试。
• 100%开源，社区活跃，持续迭代支持多种语言和云平台。
Motia解决了碎片化后端带来的部署复杂性和运维难题，是构建稳定、可扩展AI Agent系统的理想选择。
#资源参考 #Agent #AI #后端框架
GitHub
GitHub - MotiaDev/motia: Multi-Language Backend Framework that unifies APIs, background jobs, queues, workflows, streams, and AI…
Multi-Language Backend Framework that unifies APIs, background jobs, queues, workflows, streams, and AI agents with a single core primitive with built-in observability and state management. - Motia...
Mathematical Foundations of Reinforcement Learning
开源教材，帮你打通学习瓶颈，系统掌握强化学习
• 从数学视角出发，深入剖析强化学习基本概念（状态、动作、策略）与核心算法（MC、TD、Q-learning等）
• 精心设计的网格世界示例，助力理解抽象理论，剥离算法核心，避免繁杂干扰
• 50+集中英双语视频课程同步讲解，理论与实践无缝衔接，学习路径清晰连贯
• 数学难度适中且讲解友好，附带概率论和线性代数基础补充，降低学习门槛
• 多语言代码实现（Python、R、C++），支持自主实践与算法开发
• 章节逻辑严谨，前后呼应，帮助构建系统性强化学习知识框架
适合有一定数学基础、渴望深刻理解强化学习原理的本科生、研究生及AI研究者。结合书籍与视频，可高效掌握强化学习本质与方法论。
#资源参考 #强化学习
开源教材，帮你打通学习瓶颈，系统掌握强化学习
• 从数学视角出发，深入剖析强化学习基本概念（状态、动作、策略）与核心算法（MC、TD、Q-learning等）
• 精心设计的网格世界示例，助力理解抽象理论，剥离算法核心，避免繁杂干扰
• 50+集中英双语视频课程同步讲解，理论与实践无缝衔接，学习路径清晰连贯
• 数学难度适中且讲解友好，附带概率论和线性代数基础补充，降低学习门槛
• 多语言代码实现（Python、R、C++），支持自主实践与算法开发
• 章节逻辑严谨，前后呼应，帮助构建系统性强化学习知识框架
适合有一定数学基础、渴望深刻理解强化学习原理的本科生、研究生及AI研究者。结合书籍与视频，可高效掌握强化学习本质与方法论。
#资源参考 #强化学习
GitHub
GitHub - MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning: This is the homepage of a new book entitled "Mathematical…
This is the homepage of a new book entitled "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning." - MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning
#资源参考 #AI #Agent #ai_agents #genai
您可以探索医疗保健、金融、教育、客户服务等众多行业的大量 AI 代理项目和用例。这些 AI 代理可自动执行医疗诊断、股票交易、个性化辅导、客户支持、产品推荐和供应链优化等任务。这些项目包含开源代码和框架，例如 CrewAI、Autogen、Agno 和 Langgraph，它们可帮助您构建、管理和协作 AI 代理，以执行编码、多代理团队合作、数据分析和工作流自动化等任务。利用这些资源可以节省您的时间、提高效率，并激发您创建满足您需求的 AI 解决方案。
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
您可以探索医疗保健、金融、教育、客户服务等众多行业的大量 AI 代理项目和用例。这些 AI 代理可自动执行医疗诊断、股票交易、个性化辅导、客户支持、产品推荐和供应链优化等任务。这些项目包含开源代码和框架，例如 CrewAI、Autogen、Agno 和 Langgraph，它们可帮助您构建、管理和协作 AI 代理，以执行编码、多代理团队合作、数据分析和工作流自动化等任务。利用这些资源可以节省您的时间、提高效率，并激发您创建满足您需求的 AI 解决方案。
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
GitHub
GitHub - ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects: The 500 AI Agents Projects is a curated collection of AI agent use cases across…
The 500 AI Agents Projects is a curated collection of AI agent use cases across various industries. It showcases practical applications and provides links to open-source projects for implementation...
trendingrepos
⭐️ 网站功能：GitHub 趋势
📁 网站简介：一个用于探索GitHub上最受欢迎的代码库的工具，可以根据选择的时间段查看这些代码库的星标变化情况。
通过自定义的数据加载器从GitHub API每小时获取数据，并使用TimescaleDB进行存储和处理。
🔗 网站网址：点击打开
🔗 开源地址：点击访问
#资源参考 #GitHub
⭐️ 网站功能：GitHub 趋势
📁 网站简介：一个用于探索GitHub上最受欢迎的代码库的工具，可以根据选择的时间段查看这些代码库的星标变化情况。
通过自定义的数据加载器从GitHub API每小时获取数据，并使用TimescaleDB进行存储和处理。
🔗 网站网址：点击打开
🔗 开源地址：点击访问
#资源参考 #GitHub
GitHub
GitHub - Glup3/trendingrepos: Explore the most popular repositories on GitHub, ranked by star difference over selectable time periods.
Explore the most popular repositories on GitHub, ranked by star difference over selectable time periods. - Glup3/trendingrepos
多Agent协同提升代码质量的自动化框架
• 并行运行20+ Claude Code agents，最高支持50个，极大加速大规模代码库的自动化改进
• 三大工作流支持：传统Bug修复、系统化最佳实践落地、多Agent协同复杂开发
• 先进锁机制保障多Agent无冲突作业，自动管理任务分配和状态同步，避免重复和冲突
• 涵盖34种主流技术栈（Next.js、Python、Rust、Go、Java、Flutter等），配置丰富，适配广泛项目
• 实时监控面板直观显示Agent状态、上下文使用率、心跳频率及错误信息，支持tmux多视图操作
• 自动恢复与上下文管理：Agent异常自动重启，自动清理上下文防止状态溢出，支持一键广播清理命令
• 配套24套环境搭建脚本，覆盖从前端、后端到DevOps及数据工程，极大简化开发环境配置
• 细粒度Git集成：支持定制分支、增量提交与详尽HTML运行报告，保证代码变更透明且易追踪
• 灵活JSON配置系统，支持变量替换与动态块大小调整，满足不同项目和团队的个性化需求
• 安全稳健：自动备份与恢复Claude设置，文件锁定防止并发冲突，异常清理确保环境干净
该框架不仅是多Agent任务调度工具，更是面向大规模代码库的智能协同开发平台，充分利用AI并行能力与严格的作业协调机制，解决传统自动化工具难以兼顾的代码冲突与任务重复问题，极大提高代码质量和团队开发效率，具备长期演进和多场景复用价值。
Claude Code Agent Farm | #框架 #资源参考 #Agent
• 并行运行20+ Claude Code agents，最高支持50个，极大加速大规模代码库的自动化改进
• 三大工作流支持：传统Bug修复、系统化最佳实践落地、多Agent协同复杂开发
• 先进锁机制保障多Agent无冲突作业，自动管理任务分配和状态同步，避免重复和冲突
• 涵盖34种主流技术栈（Next.js、Python、Rust、Go、Java、Flutter等），配置丰富，适配广泛项目
• 实时监控面板直观显示Agent状态、上下文使用率、心跳频率及错误信息，支持tmux多视图操作
• 自动恢复与上下文管理：Agent异常自动重启，自动清理上下文防止状态溢出，支持一键广播清理命令
• 配套24套环境搭建脚本，覆盖从前端、后端到DevOps及数据工程，极大简化开发环境配置
• 细粒度Git集成：支持定制分支、增量提交与详尽HTML运行报告，保证代码变更透明且易追踪
• 灵活JSON配置系统，支持变量替换与动态块大小调整，满足不同项目和团队的个性化需求
• 安全稳健：自动备份与恢复Claude设置，文件锁定防止并发冲突，异常清理确保环境干净
该框架不仅是多Agent任务调度工具，更是面向大规模代码库的智能协同开发平台，充分利用AI并行能力与严格的作业协调机制，解决传统自动化工具难以兼顾的代码冲突与任务重复问题，极大提高代码质量和团队开发效率，具备长期演进和多场景复用价值。
Claude Code Agent Farm | #框架 #资源参考 #Agent
GitHub
GitHub - Dicklesworthstone/claude_code_agent_farm
Contribute to Dicklesworthstone/claude_code_agent_farm development by creating an account on GitHub.
AI Doc Gen：多智能体驱动的代码库自动文档生成系统，提升代码理解与开发者入门效率。
• 多智能体架构：专门的AI agent负责代码结构、数据流、依赖关系、请求流及API分析，确保文档精准全面。
• 自动文档生成：支持自动创建结构化README，章节可灵活配置，保持文档始终更新且易维护。
• GitLab集成：无缝接入GitLab，支持自动分析与合并请求创建，优化团队协作流程。
• 并发处理：多agent并行执行，加速代码分析与文档生成，适应大型项目需求。
• 多LLM兼容：兼容OpenAI、OpenRouter及本地模型等多种LLM API，灵活选择最佳模型。
• 配置灵活：基于YAML配置文件，支持环境变量覆盖，满足不同项目定制需求。
• 可观测性：内置OpenTelemetry和Langfuse监控，实时追踪分析过程，保障系统稳定性。
• 技术栈前沿：采用Python 3.13与pydantic-ai进行agent编排，结合GitPython和python-gitlab实现仓库操作。
从根本上解决文档“腐烂”问题，推动文档与代码同步进化，实现长期维护价值最大化。适合追求高效、自动化文档管理的开发团队及开源项目。
#资源参考 #Agent #AI
• 多智能体架构：专门的AI agent负责代码结构、数据流、依赖关系、请求流及API分析，确保文档精准全面。
• 自动文档生成：支持自动创建结构化README，章节可灵活配置，保持文档始终更新且易维护。
• GitLab集成：无缝接入GitLab，支持自动分析与合并请求创建，优化团队协作流程。
• 并发处理：多agent并行执行，加速代码分析与文档生成，适应大型项目需求。
• 多LLM兼容：兼容OpenAI、OpenRouter及本地模型等多种LLM API，灵活选择最佳模型。
• 配置灵活：基于YAML配置文件，支持环境变量覆盖，满足不同项目定制需求。
• 可观测性：内置OpenTelemetry和Langfuse监控，实时追踪分析过程，保障系统稳定性。
• 技术栈前沿：采用Python 3.13与pydantic-ai进行agent编排，结合GitPython和python-gitlab实现仓库操作。
从根本上解决文档“腐烂”问题，推动文档与代码同步进化，实现长期维护价值最大化。适合追求高效、自动化文档管理的开发团队及开源项目。
#资源参考 #Agent #AI
GitHub
GitHub - divar-ir/ai-doc-gen: AI-powered multi-agent system that automatically analyzes codebases and generates comprehensive documentation.…
AI-powered multi-agent system that automatically analyzes codebases and generates comprehensive documentation. Features GitLab integration, concurrent processing, and multiple LLM support for bette...
