自动生成短视频，从视频文案、素材、字幕到配音和背景音乐，一键搞定，效率翻倍。
MoneyPrinterTurbo 利用强大的 AI 大模型，支持多种视频比例（9:16竖屏、16:9横屏），还能批量生成，适合做抖音、快手、YouTube等平台内容创作。
核心亮点：
- 自动生成视频文案，支持中英双语，灵活定制
- 高清无版权视频素材，支持上传本地素材
- AI智能语音合成，多种声音风格实时试听
- 字幕自动生成，支持字体、颜色、位置多样化调整
- 背景音乐随机或自定义，音量自由调节
- 支持OpenAI、Azure、文心一言等多家大模型接入
- 完整MVC架构，提供Web界面和API接口，方便集成部署
适用场景：内容创作者、短视频运营、小白用户快速上手。
#资源参考 #工具 #AI #短视频生成工具
MoneyPrinterTurbo 利用强大的 AI 大模型，支持多种视频比例（9:16竖屏、16:9横屏），还能批量生成，适合做抖音、快手、YouTube等平台内容创作。
核心亮点：
- 自动生成视频文案，支持中英双语，灵活定制
- 高清无版权视频素材，支持上传本地素材
- AI智能语音合成，多种声音风格实时试听
- 字幕自动生成，支持字体、颜色、位置多样化调整
- 背景音乐随机或自定义，音量自由调节
- 支持OpenAI、Azure、文心一言等多家大模型接入
- 完整MVC架构，提供Web界面和API接口，方便集成部署
适用场景：内容创作者、短视频运营、小白用户快速上手。
#资源参考 #工具 #AI #短视频生成工具
GitHub
GitHub - harry0703/MoneyPrinterTurbo: 利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. - harry0703/MoneyPrinterTurbo
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Project：这份开源资源帮你从零开始全面掌握RAG（检索增强生成）技术，实用且系统。
主要内容涵盖：
- 查询构建：将自然语言转成结构化查询（SQL、Cypher、向量检索）
- 查询翻译：分解、重构输入，提升检索效果
- 路由选择：动态选库或嵌入上下文，精准定位答案
- 检索优化：多种重排序算法+实时数据接入，确保结果相关性
- 索引管理：多重表征嵌入、分层摘要、结构化搜索提升效率
- 生成环节：自研Self-RAG和RRR，实现推理与检索的迭代闭环
每个笔记本都有详细的实操指导，适合入门到进阶，支持多查询、多模态等高级用法。
如果你从事机器学习、LLM或AI代理，强烈推荐收藏并实践。本资源极大降低了构建复杂RAG应用的门槛，助你快速搭建高效智能系统。
RAG的核心难题不只是架构，更是优质数据的积累与语料空白的补充。未来，递归推理与动态语料更新将成为关键突破点。
#资源参考 #RAG #开源RAG
主要内容涵盖：
- 查询构建：将自然语言转成结构化查询（SQL、Cypher、向量检索）
- 查询翻译：分解、重构输入，提升检索效果
- 路由选择：动态选库或嵌入上下文，精准定位答案
- 检索优化：多种重排序算法+实时数据接入，确保结果相关性
- 索引管理：多重表征嵌入、分层摘要、结构化搜索提升效率
- 生成环节：自研Self-RAG和RRR，实现推理与检索的迭代闭环
每个笔记本都有详细的实操指导，适合入门到进阶，支持多查询、多模态等高级用法。
如果你从事机器学习、LLM或AI代理，强烈推荐收藏并实践。本资源极大降低了构建复杂RAG应用的门槛，助你快速搭建高效智能系统。
RAG的核心难题不只是架构，更是优质数据的积累与语料空白的补充。未来，递归推理与动态语料更新将成为关键突破点。
#资源参考 #RAG #开源RAG
GitHub
GitHub - bragai/bRAG-langchain: Everything you need to know to build your own RAG application
Everything you need to know to build your own RAG application - bragai/bRAG-langchain
LlamaFarm 是一个开源框架，专注于构建基于检索增强（RAG）和智能代理的AI应用。它内置了默认方案（本地模型 Ollama、向量存储 Chroma），但架构完全可扩展，支持随时替换运行时、数据库和解析器，无需重写代码。| #框架
主要特点：
- 本地优先体验，一条命令行工具（lf）管理项目、数据集和对话
- 生产级架构，支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线，YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时，支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令，实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API，方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows，安装便捷，助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM
主要特点：
- 本地优先体验，一条命令行工具（lf）管理项目、数据集和对话
- 生产级架构，支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线，YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时，支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令，实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API，方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows，安装便捷，助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM
GitHub
GitHub - llama-farm/llamafarm: Deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline locally or remotely in minutes
Deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline locally or remotely in minutes - llama-farm/llamafarm
PrimisAI Nexus 是一款强大灵活的 Python 框架，专为多智能体系统和大型语言模型（LLM）驱动的复杂任务编排设计。它支持创建多层级主管和助理主管结构，自动管理对话历史和日志，支持结构化输出和YAML配置，轻松实现任务分工和多智能体协作。| #框架
核心优势：
- 统一管理多智能体，支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录，保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数，支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器，实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构，方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能，助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus
核心优势：
- 统一管理多智能体，支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录，保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数，支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器，实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构，方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能，助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus
GitHub
GitHub - PrimisAI/nexus: A powerful Python framework for orchestrating AI agents and managing complex LLM-driven tasks with ease.
A powerful Python framework for orchestrating AI agents and managing complex LLM-driven tasks with ease. - PrimisAI/nexus
AI工程不断迭代升级，想掌握LLM、RAG和智能代理的实战技巧？
AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目，覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者，都能在这里找到丰富资源，助力项目落地和技能提升。
主要特色：
- 系统讲解大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术
- 丰富的AI智能代理实战案例，展示真实业务应用
- 详细示例代码，方便快速上手和二次开发
- 免费数据科学电子书赠送，涵盖150+核心课程，订阅即得
#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容
AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目，覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者，都能在这里找到丰富资源，助力项目落地和技能提升。
主要特色：
- 系统讲解大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术
- 丰富的AI智能代理实战案例，展示真实业务应用
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#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容
GitHub
GitHub - patchy631/ai-engineering-hub: In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications. - patchy631/ai-engineering-hub
日常工作、学习和创作中，信息海量且杂乱，如何高效整理和利用上下文成为挑战。
MineContext 是一个开源的主动式上下文感知AI助手，通过截屏和内容理解（未来支持多模态多源信息），实时捕获你的数字世界全貌，自动生成日/周总结、待办事项和活动记录，帮助你理清思路，提升效率。
主要功能：
- 自动截屏，持续捕捉你的数字工作环境，轻松收集海量上下文；
- 智能重现相关内容，创作时快速调取关键资料；
- 主动推送洞见和总结，让信息主动找上你；
- 本地存储，隐私安全有保障；
- 支持多API接入，灵活定制，完美贴合你的需求。
适合知识工作者、内容创作者、项目经理等多种角色。无需频繁切换工具，MineContext让你的数字生活更智能、更高效。
#资源参考 #AI #开源
MineContext 是一个开源的主动式上下文感知AI助手，通过截屏和内容理解（未来支持多模态多源信息），实时捕获你的数字世界全貌，自动生成日/周总结、待办事项和活动记录，帮助你理清思路，提升效率。
主要功能：
- 自动截屏，持续捕捉你的数字工作环境，轻松收集海量上下文；
- 智能重现相关内容，创作时快速调取关键资料；
- 主动推送洞见和总结，让信息主动找上你；
- 本地存储，隐私安全有保障；
- 支持多API接入，灵活定制，完美贴合你的需求。
适合知识工作者、内容创作者、项目经理等多种角色。无需频繁切换工具，MineContext让你的数字生活更智能、更高效。
#资源参考 #AI #开源
GitHub
MineContext/README_zh.md at main · volcengine/MineContext
MineContext is your proactive context-aware AI partner（Context-Engineering+ChatGPT Pulse） - volcengine/MineContext
Website Headlines (dotcom)——网站标题灵感收集
网站标题能决定销售成败，这个网站提供丰富的高效标题库，汇聚 SaaS、B2B 和 DTC 品牌的成功案例。每个标题都附有截图，方便用户获取灵感。
理想的标题长度为 6-12 个字，SEO 和社交分享时最好控制在 55 个字符内。避免模糊和冗长的表达，确保标题清晰、有吸引力
#网站标题 #SEO #社交媒体 #资源参考 #工具
网站标题能决定销售成败，这个网站提供丰富的高效标题库，汇聚 SaaS、B2B 和 DTC 品牌的成功案例。每个标题都附有截图，方便用户获取灵感。
理想的标题长度为 6-12 个字，SEO 和社交分享时最好控制在 55 个字符内。避免模糊和冗长的表达，确保标题清晰、有吸引力
#网站标题 #SEO #社交媒体 #资源参考 #工具
Websiteheadlines
Website Headlines (dotcom)
Browse hundreds of the best website headlines and explore creative, real-world examples from SaaS, B2B, and DTC brands to inspire your website marketing copy.
在线智能问答系统，文档上传、向量检索、模型推理一体化，轻松实现本地RAG入门体验。
Local PDF Chat RAG 是一个开源项目，专为想理解并动手实践检索增强生成（RAG）技术的初学者设计。它结合了PDF处理、FAISS向量检索、多模型集成等核心模块，帮助你从源码层面掌握RAG的底层流程。
主要功能：
- 多PDF文档上传与自动文本切割向量化
- 本地FAISS向量数据库构建与高效语义检索
- 混合BM25关键词检索提升召回率
- 交叉编码器及大模型（支持本地 Ollama 和云端 SiliconFlow）结果重排序
- 支持联网搜索增强回答的时效性（需配置SerpAPI密钥）
- 递归式深度检索，自动生成新查询，提升答复深度
- Gradio交互式Web UI，操作简单直观
- 本地化优先，保护数据隐私
适合科研、开发者和RAG技术爱好者快速上手，理解RAG的全流程细节。
#资源参考 #工具 #RAG
Local PDF Chat RAG 是一个开源项目，专为想理解并动手实践检索增强生成（RAG）技术的初学者设计。它结合了PDF处理、FAISS向量检索、多模型集成等核心模块，帮助你从源码层面掌握RAG的底层流程。
主要功能：
- 多PDF文档上传与自动文本切割向量化
- 本地FAISS向量数据库构建与高效语义检索
- 混合BM25关键词检索提升召回率
- 交叉编码器及大模型（支持本地 Ollama 和云端 SiliconFlow）结果重排序
- 支持联网搜索增强回答的时效性（需配置SerpAPI密钥）
- 递归式深度检索，自动生成新查询，提升答复深度
- Gradio交互式Web UI，操作简单直观
- 本地化优先，保护数据隐私
适合科研、开发者和RAG技术爱好者快速上手，理解RAG的全流程细节。
#资源参考 #工具 #RAG
GitHub
GitHub - weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG
Contribute to weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG development by creating an account on GitHub.
在线寻找音乐资源总是要翻遍各大平台，下载工具、播放器、歌词插件……太多分散工具使用起来很麻烦。
Music Megathread 是一个超全的音乐资源合集，汇集了免费音乐播放器、多平台下载器、流媒体客户端、歌词工具、音乐识别和管理软件，甚至还有Telegram音乐机器人，帮你轻松玩转音乐世界。
不仅支持 Spotify、YouTube Music、Deezer 等主流平台，还覆盖离线播放器、音频编辑、曲库管理、音效合成等丰富功能，满足各种音乐需求。| #音乐
核心亮点：
- 多平台音乐播放器和下载工具，支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS；
- 丰富的 Spotify 和 YouTube Music 客户端及辅助工具，解锁更多功能；
- 在线与离线音乐管理、编辑、歌词同步与显示，一站式解决方案；
- 海量音乐识别与元数据编辑工具，方便整理个人音乐库；
- 全面支持音频录制、合成、转换、编辑，适合音乐制作爱好者；
- 集成多种Telegram音乐机器人，聊天中也能轻松找歌听歌。
适合音乐爱好者、音乐制作人、DJ、音频发烧友，帮你更高效地发现、管理和享受音乐。
#音乐资源 #工具 #资源参考
Music Megathread 是一个超全的音乐资源合集，汇集了免费音乐播放器、多平台下载器、流媒体客户端、歌词工具、音乐识别和管理软件，甚至还有Telegram音乐机器人，帮你轻松玩转音乐世界。
不仅支持 Spotify、YouTube Music、Deezer 等主流平台，还覆盖离线播放器、音频编辑、曲库管理、音效合成等丰富功能，满足各种音乐需求。| #音乐
核心亮点：
- 多平台音乐播放器和下载工具，支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS；
- 丰富的 Spotify 和 YouTube Music 客户端及辅助工具，解锁更多功能；
- 在线与离线音乐管理、编辑、歌词同步与显示，一站式解决方案；
- 海量音乐识别与元数据编辑工具，方便整理个人音乐库；
- 全面支持音频录制、合成、转换、编辑，适合音乐制作爱好者；
- 集成多种Telegram音乐机器人，聊天中也能轻松找歌听歌。
适合音乐爱好者、音乐制作人、DJ、音频发烧友，帮你更高效地发现、管理和享受音乐。
#音乐资源 #工具 #资源参考
GitHub
GitHub - MoonWalker440/Music-Megathread: A Comprehensive List For All Music 🎶 Lovers. It's a treasure trove of music resources…
A Comprehensive List For All Music 🎶 Lovers. It's a treasure trove of music resources to enhance your listening experience and discover new music. - MoonWalker440/Music-Megathread
Awesome AI Apps：一站式 AI 应用开发资源库，涵盖 RAG、agents、工作流等多种前沿实践，助力打造高效智能系统：
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖：从快速入门 Starter Agents（邮件助手、任务管理、天气机器人）到实用 Simple Agents（财经监控、日程助手、数据库对话）
• MCP（Model Context Protocol）方案示例：文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG（检索增强生成）案例丰富，支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范：多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明，项目均含详细文档，适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献，持续更新，MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能，打造可复用、可扩展的智能系统架构，推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖：从快速入门 Starter Agents（邮件助手、任务管理、天气机器人）到实用 Simple Agents（财经监控、日程助手、数据库对话）
• MCP（Model Context Protocol）方案示例：文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG（检索增强生成）案例丰富，支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范：多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明，项目均含详细文档，适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献，持续更新，MIT 开源协议保障自由使用与改造
持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能，打造可复用、可扩展的智能系统架构，推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库
GitHub
GitHub - Arindam200/awesome-ai-apps: A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases - Arindam200/awesome-ai-apps
AI Movie Clip：基于人工智能的自动视频剪辑系统，全面提升视频编辑效率与质量
• 自动视频内容分析，结合计算机视觉与机器学习技术精准识别素材 🎬
• 多样化视频风格模板，涵盖社交媒体、商业推广、教育展示等多场景需求
• 集成文本生成、图像合成与语音合成，实现智能内容自动补全 🤖
• 丰富特效和转场动画，提升视频表现力与观赏体验
• 提供FastAPI接口，支持批量视频处理与前后端无缝集成
• 支持GPU加速及多种主流视频格式，自动分片处理大文件，保障稳定高效运行
• 开源项目，支持自定义模板及扩展AI模型，灵活适配多样化应用场景
• 详细文档覆盖快速上手、API说明与架构设计，便于开发者深入理解与使用
#资源参考 #AI自动视频剪辑 #视频剪辑 #开源工具
• 自动视频内容分析，结合计算机视觉与机器学习技术精准识别素材 🎬
• 多样化视频风格模板，涵盖社交媒体、商业推广、教育展示等多场景需求
• 集成文本生成、图像合成与语音合成，实现智能内容自动补全 🤖
• 丰富特效和转场动画，提升视频表现力与观赏体验
• 提供FastAPI接口，支持批量视频处理与前后端无缝集成
• 支持GPU加速及多种主流视频格式，自动分片处理大文件，保障稳定高效运行
• 开源项目，支持自定义模板及扩展AI模型，灵活适配多样化应用场景
• 详细文档覆盖快速上手、API说明与架构设计，便于开发者深入理解与使用
#资源参考 #AI自动视频剪辑 #视频剪辑 #开源工具
GitHub
GitHub - LumingMelody/Ai-movie-clip: AI视频剪辑
AI视频剪辑. Contribute to LumingMelody/Ai-movie-clip development by creating an account on GitHub.
GPT-Prompt-Hub：专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库，汇聚多领域贡献者，共建高效、专业的提示词资源库。
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
#资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI
• 社区驱动，面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者，支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
• 丰富的应用场景覆盖，助力打造专业化 GPT 模型，提升生成效果与针对性
• 提供详细文档、示例及最佳实践分享，推动提示词设计规范和伦理讨论
• 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流，促进持续迭代和创新
• 开源 MIT 许可，倡导包容互助的社区文化，欢迎所有有志者参与贡献
• 目前已获 1k+ star，活跃用户持续增长，资源不断丰富
#资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI
GitHub
GitHub - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub: GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection,…
GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection, sharing, and refinement of custom GPT prompts - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub
AI Short Video Factory - 短视频工厂
开源，免费，AI批量自动剪辑，一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具
📎开源地址
#资源参考 #工具 #短视频工厂 #开源
开源，免费，AI批量自动剪辑，一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具
核心功能
🤖 AI驱动：集成了最新的AI技术，提升视频制作效率和质量
📝 文案生成：基于提示词生成高质量的短视频文案
🎥 自动剪辑：支持多种视频格式，自动化批量处理视频剪辑任务
🎙️ 语音合成：将生成的文案转换为自然流畅的语音
🎬 字幕特效：自动添加字幕和特效，提升视频质量
📦 开箱即用：无需复杂配置，用户可以快速上手
📈 持续更新：定期发布新版本，修复bug并添加新功能
🔒 安全可靠：完全本地本地化运行，确保用户数据安全
🎨 用户友好：简洁直观的用户界面，易于操作
🌐 多平台支持：支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
📎开源地址
#资源参考 #工具 #短视频工厂 #开源
GitHub
GitHub - YILS-LIN/short-video-factory: 一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具 One click generation of product marketing and general…
一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具 One click generation of product marketing and general content short videos, AI batch automatic cliping, beautiful cross platform desktop tool - YILS-LIN/short-v...
#API #开源 #资源参考 @#工具
⏰ 60s API - 一系列高质量、开源、可靠、全球 CDN 加速的开放 API 集合
包括但不限于:
▫️日更资讯：60 秒读懂世界、汇率换算、必应壁纸、历史上的今天...
▫️热搜榜单：哔哩、抖音、知乎、微博、头条...
▫️实用功能：翻译、百科、Epic 白嫖游戏、IP 查询、哈希...
▫️娱乐消遣：段子、一言、答案之书、运势、唱歌音频...
使用场景比较丰富，比如应用于个人网站、自媒体、聊天群、机器人等
⏰ 60s API - 一系列高质量、开源、可靠、全球 CDN 加速的开放 API 集合
包括但不限于:
▫️日更资讯：60 秒读懂世界、汇率换算、必应壁纸、历史上的今天...
▫️热搜榜单：哔哩、抖音、知乎、微博、头条...
▫️实用功能：翻译、百科、Epic 白嫖游戏、IP 查询、哈希...
▫️娱乐消遣：段子、一言、答案之书、运势、唱歌音频...
使用场景比较丰富，比如应用于个人网站、自媒体、聊天群、机器人等
Tiktok No Watermark Downloader
⭐️ 机器人功能：视频下载
📁 机器人简介：一款可以下载Tiktok视频的TG机器人。将Tiktok视频链接发送给机器人即可获取该视频文件。
🆔 机器人ID：@Tiktoknowatermarkdownloaderbot
#资源参考 #Tiktok视频下载 #工具 #视频下载
⭐️ 机器人功能：视频下载
📁 机器人简介：一款可以下载Tiktok视频的TG机器人。将Tiktok视频链接发送给机器人即可获取该视频文件。
🆔 机器人ID：@Tiktoknowatermarkdownloaderbot
#资源参考 #Tiktok视频下载 #工具 #视频下载
Linkook：基于单一用户名，深度挖掘多平台关联社交账号及相关邮箱的开源 OSINT 工具，助力信息搜集与渗透测试。
• 支持跨平台账号搜索，自动发现关联的不同用户名社交账号及邮箱信息。
• 集成 HudsonRock 网络犯罪情报库，检测相关邮箱是否遭遇数据泄露或恶意窃取，提升风险洞察。
• 兼容 Have I Been Pwned API，支持订阅后更精准的邮箱泄露监测。
• 支持导出符合 Neo4j 格式的 JSON 文件，实现可视化关系分析，直观展现账号与邮箱间的关联网络。
• 灵活命令行参数，满足结果摘要、简洁模式、全站扫描、本地配置、自定义输出目录等多样需求。
• 相较 Sherlock，递归发现跨用户名的关联账号，避免遗漏多账户用户，提升信息完整性和准确度。
• 完全开源，MIT 许可，支持社区贡献，适合渗透测试、数字取证及安全研究长期使用。
#资源参考 #工具
• 支持跨平台账号搜索，自动发现关联的不同用户名社交账号及邮箱信息。
• 集成 HudsonRock 网络犯罪情报库，检测相关邮箱是否遭遇数据泄露或恶意窃取，提升风险洞察。
• 兼容 Have I Been Pwned API，支持订阅后更精准的邮箱泄露监测。
• 支持导出符合 Neo4j 格式的 JSON 文件，实现可视化关系分析，直观展现账号与邮箱间的关联网络。
• 灵活命令行参数，满足结果摘要、简洁模式、全站扫描、本地配置、自定义输出目录等多样需求。
• 相较 Sherlock，递归发现跨用户名的关联账号，避免遗漏多账户用户，提升信息完整性和准确度。
• 完全开源，MIT 许可，支持社区贡献，适合渗透测试、数字取证及安全研究长期使用。
#资源参考 #工具
Higgs Audio v2：音频生成的新标杆，融合千万小时多语种数据，展现前所未有的表达力
• 训练资源全面，支持单说话人训练，正在开发多说话人版本，兼容 LoRA 微调，16G 显存即可启动
• 自动化多模型标注管道，清洗十亿级音频数据，结合语义与声学特征的统一音频 tokenizer，性能领先业界
• 采用创新 DualFFN 架构，极大提升 LLM 对声学 token 的建模能力，计算开销低，生成效果自然流畅
• 多语言、多说话人对话生成，自动韵律适配，支持零样本语音克隆与背景音乐同步生成，表现超过 GPT-4o-mini-tts
• 在 Seed-TTS、ESD、EmergentTTS 等多个权威评测中名列前茅，情感与疑问类胜率分别达 75.7% 和 55.7%
• 开箱即用的 Docker 镜像与多种环境安装方案，提供丰富示例，支持零样本语音克隆、智能单说话人生成、多说话人对话等多场景
• 适合科研、产品开发及个性化语音合成需求，助力打造更具表现力和自然度的语音交互体验
深入理解语音生成的多维度特征与上下文关联，体现了对声音本质的精准把握，是未来音频 AI 发展的重要里程碑。
#资源参考 #音频
• 训练资源全面，支持单说话人训练，正在开发多说话人版本，兼容 LoRA 微调，16G 显存即可启动
• 自动化多模型标注管道，清洗十亿级音频数据，结合语义与声学特征的统一音频 tokenizer，性能领先业界
• 采用创新 DualFFN 架构，极大提升 LLM 对声学 token 的建模能力，计算开销低，生成效果自然流畅
• 多语言、多说话人对话生成，自动韵律适配，支持零样本语音克隆与背景音乐同步生成，表现超过 GPT-4o-mini-tts
• 在 Seed-TTS、ESD、EmergentTTS 等多个权威评测中名列前茅，情感与疑问类胜率分别达 75.7% 和 55.7%
• 开箱即用的 Docker 镜像与多种环境安装方案，提供丰富示例，支持零样本语音克隆、智能单说话人生成、多说话人对话等多场景
• 适合科研、产品开发及个性化语音合成需求，助力打造更具表现力和自然度的语音交互体验
深入理解语音生成的多维度特征与上下文关联，体现了对声音本质的精准把握，是未来音频 AI 发展的重要里程碑。
#资源参考 #音频
yt-dlp-mcp：专为大型语言模型打造的多媒体下载桥接服务器，结合 yt-dlp 实现视频音频内容无缝接入。
• 支持主流平台（YouTube、Facebook、TikTok等）视频与音频下载，分辨率可控，自动保存至本地Downloads文件夹
• 提供多语言字幕下载（SRT格式），支持自动生成字幕，方便 LLM 高效读取与处理
• 可导出纯文本字幕稿，去除时间戳，助力内容分析和文本挖掘
• 完全隐私保护，直连下载无追踪，保障用户数据安全
• 完美兼容 Dive 及其他 MCP 协议 LLM，方便集成与扩展
• 简单安装配置，支持 Windows/macOS/Linux，基于 Node.js 20+ 环境运行
借助 yt-dlp-mcp，LLM 能直接访问丰富多媒体资源，提升内容理解与交互体验，推动智能应用长期发展。
#资源参考 #工具 #视频下载
• 支持主流平台（YouTube、Facebook、TikTok等）视频与音频下载，分辨率可控，自动保存至本地Downloads文件夹
• 提供多语言字幕下载（SRT格式），支持自动生成字幕，方便 LLM 高效读取与处理
• 可导出纯文本字幕稿，去除时间戳，助力内容分析和文本挖掘
• 完全隐私保护，直连下载无追踪，保障用户数据安全
• 完美兼容 Dive 及其他 MCP 协议 LLM，方便集成与扩展
• 简单安装配置，支持 Windows/macOS/Linux，基于 Node.js 20+ 环境运行
借助 yt-dlp-mcp，LLM 能直接访问丰富多媒体资源，提升内容理解与交互体验，推动智能应用长期发展。
#资源参考 #工具 #视频下载
GitHub
GitHub - kevinwatt/yt-dlp-mcp: A Model Context Protocol (MCP) server that bridges Video & Audio content with Large Language Models…
A Model Context Protocol (MCP) server that bridges Video & Audio content with Large Language Models using yt-dlp. - kevinwatt/yt-dlp-mcp
