自动生成短视频,从视频文案、素材、字幕到配音和背景音乐,一键搞定,效率翻倍。
MoneyPrinterTurbo 利用强大的 AI 大模型,支持多种视频比例(9:16竖屏、16:9横屏),还能批量生成,适合做抖音、快手、YouTube等平台内容创作。
核心亮点:
- 自动生成视频文案,支持中英双语,灵活定制
- 高清无版权视频素材,支持上传本地素材
- AI智能语音合成,多种声音风格实时试听
- 字幕自动生成,支持字体、颜色、位置多样化调整
- 背景音乐随机或自定义,音量自由调节
- 支持OpenAI、Azure、文心一言等多家大模型接入
- 完整MVC架构,提供Web界面和API接口,方便集成部署
适用场景:内容创作者、短视频运营、小白用户快速上手。
#资源参考 #工具 #AI #短视频生成工具
MoneyPrinterTurbo 利用强大的 AI 大模型,支持多种视频比例(9:16竖屏、16:9横屏),还能批量生成,适合做抖音、快手、YouTube等平台内容创作。
核心亮点:
- 自动生成视频文案,支持中英双语,灵活定制
- 高清无版权视频素材,支持上传本地素材
- AI智能语音合成,多种声音风格实时试听
- 字幕自动生成,支持字体、颜色、位置多样化调整
- 背景音乐随机或自定义,音量自由调节
- 支持OpenAI、Azure、文心一言等多家大模型接入
- 完整MVC架构,提供Web界面和API接口,方便集成部署
适用场景:内容创作者、短视频运营、小白用户快速上手。
#资源参考 #工具 #AI #短视频生成工具
LlamaFarm 是一个开源框架,专注于构建基于检索增强(RAG)和智能代理的AI应用。它内置了默认方案(本地模型 Ollama、向量存储 Chroma),但架构完全可扩展,支持随时替换运行时、数据库和解析器,无需重写代码。| #框架
主要特点:
- 本地优先体验,一条命令行工具(lf)管理项目、数据集和对话
- 生产级架构,支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线,YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时,支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令,实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API,方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows,安装便捷,助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM
主要特点:
- 本地优先体验,一条命令行工具(lf)管理项目、数据集和对话
- 生产级架构,支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线,YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时,支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令,实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API,方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows,安装便捷,助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM
数据库备份和恢复任务繁琐又容易出错,多个工具切换更让运维头疼。
Onedump 是一款开源的数据库管理工具,专注于简化多种数据库的备份与恢复流程,一键搞定数据库数据导出和同步。| #数据库 #工具
它支持 MySQL 和 PostgreSQL,除了内置无依赖的 MySQL 原生转储器,还兼容 mysqldump 和 pg_dump,满足不同场景需求。
主要功能包括:
- 多源数据库备份到多目标存储(本地、AWS S3、Google Drive、Dropbox、SFTP);
- MySQL binlog 备份和恢复,实现精准的时间点恢复;
- 支持断点续传和并发的 SFTP 文件传输;
- 内置 MySQL 慢日志解析工具,方便性能分析;
- 配置文件可本地或直接从 S3 加载,支持集群和容器化部署;
- Slack 通知集成,实时掌握备份状态。
支持跨平台使用,既有方便的二进制文件,也有包含所有依赖的 Docker 镜像,适合 DBA、开发者和运维团队。
Onedump 是一款开源的数据库管理工具,专注于简化多种数据库的备份与恢复流程,一键搞定数据库数据导出和同步。| #数据库 #工具
它支持 MySQL 和 PostgreSQL,除了内置无依赖的 MySQL 原生转储器,还兼容 mysqldump 和 pg_dump,满足不同场景需求。
主要功能包括:
- 多源数据库备份到多目标存储(本地、AWS S3、Google Drive、Dropbox、SFTP);
- MySQL binlog 备份和恢复,实现精准的时间点恢复;
- 支持断点续传和并发的 SFTP 文件传输;
- 内置 MySQL 慢日志解析工具,方便性能分析;
- 配置文件可本地或直接从 S3 加载,支持集群和容器化部署;
- Slack 通知集成,实时掌握备份状态。
支持跨平台使用,既有方便的二进制文件,也有包含所有依赖的 Docker 镜像,适合 DBA、开发者和运维团队。
在线智能问答系统,文档上传、向量检索、模型推理一体化,轻松实现本地RAG入门体验。
Local PDF Chat RAG 是一个开源项目,专为想理解并动手实践检索增强生成(RAG)技术的初学者设计。它结合了PDF处理、FAISS向量检索、多模型集成等核心模块,帮助你从源码层面掌握RAG的底层流程。
主要功能:
- 多PDF文档上传与自动文本切割向量化
- 本地FAISS向量数据库构建与高效语义检索
- 混合BM25关键词检索提升召回率
- 交叉编码器及大模型(支持本地 Ollama 和云端 SiliconFlow)结果重排序
- 支持联网搜索增强回答的时效性(需配置SerpAPI密钥)
- 递归式深度检索,自动生成新查询,提升答复深度
- Gradio交互式Web UI,操作简单直观
- 本地化优先,保护数据隐私
适合科研、开发者和RAG技术爱好者快速上手,理解RAG的全流程细节。
#资源参考 #工具 #RAG
Local PDF Chat RAG 是一个开源项目,专为想理解并动手实践检索增强生成(RAG)技术的初学者设计。它结合了PDF处理、FAISS向量检索、多模型集成等核心模块,帮助你从源码层面掌握RAG的底层流程。
主要功能:
- 多PDF文档上传与自动文本切割向量化
- 本地FAISS向量数据库构建与高效语义检索
- 混合BM25关键词检索提升召回率
- 交叉编码器及大模型(支持本地 Ollama 和云端 SiliconFlow)结果重排序
- 支持联网搜索增强回答的时效性(需配置SerpAPI密钥)
- 递归式深度检索,自动生成新查询,提升答复深度
- Gradio交互式Web UI,操作简单直观
- 本地化优先,保护数据隐私
适合科研、开发者和RAG技术爱好者快速上手,理解RAG的全流程细节。
#资源参考 #工具 #RAG
在线寻找音乐资源总是要翻遍各大平台,下载工具、播放器、歌词插件……太多分散工具使用起来很麻烦。
Music Megathread 是一个超全的音乐资源合集,汇集了免费音乐播放器、多平台下载器、流媒体客户端、歌词工具、音乐识别和管理软件,甚至还有Telegram音乐机器人,帮你轻松玩转音乐世界。
不仅支持 Spotify、YouTube Music、Deezer 等主流平台,还覆盖离线播放器、音频编辑、曲库管理、音效合成等丰富功能,满足各种音乐需求。| #音乐
核心亮点:
- 多平台音乐播放器和下载工具,支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS;
- 丰富的 Spotify 和 YouTube Music 客户端及辅助工具,解锁更多功能;
- 在线与离线音乐管理、编辑、歌词同步与显示,一站式解决方案;
- 海量音乐识别与元数据编辑工具,方便整理个人音乐库;
- 全面支持音频录制、合成、转换、编辑,适合音乐制作爱好者;
- 集成多种Telegram音乐机器人,聊天中也能轻松找歌听歌。
适合音乐爱好者、音乐制作人、DJ、音频发烧友,帮你更高效地发现、管理和享受音乐。
#音乐资源 #工具 #资源参考
Music Megathread 是一个超全的音乐资源合集,汇集了免费音乐播放器、多平台下载器、流媒体客户端、歌词工具、音乐识别和管理软件,甚至还有Telegram音乐机器人,帮你轻松玩转音乐世界。
不仅支持 Spotify、YouTube Music、Deezer 等主流平台,还覆盖离线播放器、音频编辑、曲库管理、音效合成等丰富功能,满足各种音乐需求。| #音乐
核心亮点:
- 多平台音乐播放器和下载工具,支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS;
- 丰富的 Spotify 和 YouTube Music 客户端及辅助工具,解锁更多功能;
- 在线与离线音乐管理、编辑、歌词同步与显示,一站式解决方案;
- 海量音乐识别与元数据编辑工具,方便整理个人音乐库;
- 全面支持音频录制、合成、转换、编辑,适合音乐制作爱好者;
- 集成多种Telegram音乐机器人,聊天中也能轻松找歌听歌。
适合音乐爱好者、音乐制作人、DJ、音频发烧友,帮你更高效地发现、管理和享受音乐。
#音乐资源 #工具 #资源参考
以前叫 Hoarder,古早前有介绍过,现在不仅改名字,还更新迭代到了很完善的地步。
它能干的事情非常全面:
▫️自动获取链接标题、描述和图像
▫️收藏链接、做简单笔记、存储图片和 PDF
▫️将书签整理成列表形式
▫️对所有存储的内容进行全文搜索
▫️基于 AI 的自动标签和摘要
▫️基于规则的自定义管理引擎
▫️内置 OCR,用于从图像中提取文本
▫️从 RSS 源自动收集信息
▫️支持多语言,含中文
▫️...
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