Awesome AI Apps:一站式 AI 应用开发资源库,涵盖 RAG、agents、工作流等多种前沿实践,助力打造高效智能系统:

• 汇集 Google ADK、OpenAI Agents SDK、LangChain、LlamaIndex、Agno、CrewAI、AWS Strands 等主流 AI Agent 框架
• 多层级示例覆盖:从快速入门 Starter Agents(邮件助手、任务管理、天气机器人)到实用 Simple Agents(财经监控、日程助手、数据库对话)
• MCP(Model Context Protocol)方案示例:文档语义检索、GitHub 代码库分析、知识问答多场景应用
• RAG(检索增强生成)案例丰富,支持多文档对话、简历优化、PDF 分析、OCR 处理等
• 复杂端到端流程示范:多阶段深度研究、社交媒体及招聘分析、AI 趋势挖掘、会议演讲稿自动生成、金融数据预测服务
• 完整开发环境准备与安装说明,项目均含详细文档,适合不同水平开发者快速上手
• 社区开放贡献,持续更新,MIT 开源协议保障自由使用与改造

持续探索 AI Agent 与 LLM 驱动应用的多样可能,打造可复用、可扩展的智能系统架构,推动 AI 实践落地与创新。
#资源参考 #AIAgent #LLM #AI开发资源库 GitHub - Arindam200/awesome-ai-apps: A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
The Ultra-Scale Playbook 是 Hugging Face 科研团队 nanotron 发布的一份权威指南,专注于大规模 LLM 训练的最佳实践与底层技术,适合所有希望掌握大规模分布式训练核心方法的研发者。

• 内容详尽:246 页精美排版 PDF,系统讲解 DeepSeek-V3 模型训练,涵盖 5D 并行、ZeRO 优化、快速计算核、计算与通信重叠及瓶颈分析。
• 丰富工具:集成理论解析、交互式图表、4000+ 次扩展实验及音频讲解,帮助理解复杂概念与实际应用。
• 开放资源:配合 nanotron 开源库(Nanotron、Picotron)及 Hugging Face 平台,促进高效分布式训练生态构建。
• 订阅获取:完整 PDF 通过 Hugging Face PRO 订阅提供,详见 hf.co/nanotron。
• 社区认可:被业界专家盛赞为分布式训练领域的“黄金级”读物,助力学术与工业界加速创新。
#资源参考 #LLM
 
 
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