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LlamaFarm 是一个开源框架，专注于构建基于检索增强（RAG）和智能代理的AI应用。它内置了默认方案（本地模型 Ollama、向量存储 Chroma），但架构完全可扩展，支持随时替换运行时、数据库和解析器，无需重写代码。| #框架

主要特点：
- 本地优先体验，一条命令行工具（lf）管理项目、数据集和对话
- 生产级架构，支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线，YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时，支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令，实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API，方便集成到各种应用

支持 macOS、Linux 和 Windows，安装便捷，助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM

GitHub

GitHub - llama-farm/llamafarm: Deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline locally or remotely in minutes

Deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline locally or remotely in minutes - llama-farm/llamafarm

数据库备份和恢复任务繁琐又容易出错，多个工具切换更让运维头疼。

Onedump 是一款开源的数据库管理工具，专注于简化多种数据库的备份与恢复流程，一键搞定数据库数据导出和同步。| #数据库 #工具

它支持 MySQL 和 PostgreSQL，除了内置无依赖的 MySQL 原生转储器，还兼容 mysqldump 和 pg_dump，满足不同场景需求。

主要功能包括：

- 多源数据库备份到多目标存储（本地、AWS S3、Google Drive、Dropbox、SFTP）；
- MySQL binlog 备份和恢复，实现精准的时间点恢复；
- 支持断点续传和并发的 SFTP 文件传输；
- 内置 MySQL 慢日志解析工具，方便性能分析；
- 配置文件可本地或直接从 S3 加载，支持集群和容器化部署；
- Slack 通知集成，实时掌握备份状态。

支持跨平台使用，既有方便的二进制文件，也有包含所有依赖的 Docker 镜像，适合 DBA、开发者和运维团队。

GitHub

GitHub - liweiyi88/onedump: Effortless database administration tool

Effortless database administration tool. Contribute to liweiyi88/onedump development by creating an account on GitHub.

Jason Zhou 分享了如何通过“上下文工程”（Context Engineering）和完善的文档系统，让 Claude Code 在复杂代码库中的表现提升10倍，干货满满，值得深度学习：

1. 上下文工程是关键
Claude Code 默认接收系统提示（System prompt）、系统工具、MCP工具、CLAUDE.md文档和消息。使用 /context 指令可以查看上下文结构，合理设计上下文能极大提升代码智能生成质量。

2. 子代理（Sub-agent）管理上下文
子代理适合只读任务（如调研），能将大量信息浓缩成关键摘要，帮助主代理聚焦核心内容，避免上下文爆炸。

3. 高效的文档系统至关重要
Jason推荐建立 .agent 文件夹，包含：
- System：项目结构、技术栈、数据库模式、关键模块
- SOP：常见错误及最佳实践流程
- Tasks：产品需求文档（PRD）
- README：文档总目录，支持管理大型代码库

这个结构借鉴了 Manus 的本地缓存上下文卸载思路，能处理复杂项目。

4. 自动更新文档
设计 /update-doc 命令，代理每完成关键功能或修正错误后自动更新文档，保持知识库与代码同步，防止“上下文漂移”。

5. 实践案例：管理遗留代码库
@ODMtweets 分享了用类似方法管理基于 WordPress 的大规模遗留代码库。为每个类生成文档，并配合定制代理模式，显著提升了代理对旧代码的理解和操作效率。

上下文工程改变游戏规则：合理设计上下文不仅提升效率，还能让初级开发者产出接近资深水平。
- 文档驱动开发（DDD）落地：结合PRD和细化任务计划，让AI协助代码实现与评审，形成闭环。
- 防止提示漂移：保持文档即时更新和子代理分工，避免上下文信息丢失或偏离目标。
- 成本与收益权衡：更智能的上下文管理虽增加计算成本，但带来的开发效率提升远超投入。

X (formerly Twitter)

Jason Zhou (@jasonzhou1993) on X

.agent docs made my Claude Code 10x better…

Here is how to context engineer into Claude code

It even works w/ complex codebase

👇 Thread below

OpenAI ChatKit 是一个开箱即用的聊天框架，帮你快速集成高质量、AI 驱动的对话体验。无论是客服、智能助理还是社交应用，只需简单配置，就能拥有流畅自然的聊天界面和强大功能。| #框架

主要亮点：

- 完全可定制的UI，自然融入你的应用
- 支持响应流，打造交互式会话体验
- 内置工具和工作流集成，支持智能推理和多步骤操作
- 丰富的交互组件，支持文件和图片上传
- 线程和消息管理，轻松组织复杂对话
- 来源注释与实体标注，保证透明度和引用准确

只需几步，添加 ChatKit 组件，连接客户端令牌，就能快速上线，省时又高效。

GitHub

GitHub - openai/chatkit-js

Contribute to openai/chatkit-js development by creating an account on GitHub.

无损音乐下载

⭐️ 网站功能：音乐下载

📁 网站简介：一个提供高品质无损音乐下载的平台，可以在这里找到丰富的音乐资源，包括各种流派和风格的歌曲。

可以通过搜索功能快速找到自己喜欢的音乐。还支持用户上传和分享自己的音乐作品，促进音乐爱好者之间的交流与互动。

🔗 网站网址：点击打开
#无损音乐 #音乐下载

SubMix

⭐️ 网站功能：订阅转换

📁 网站简介：一个强大的代理订阅链接转换器，用于将单独的代理订阅链接转换为Mihomo内核所需的YAML配置文件。

支持多种协议，包括VLESS、Hysteria、Shadowsocks等，可以通过简单的操作快速生成、复制和下载配置文件。

🔗 网站网址：点击打开

🔗 项目地址：点击访问

subm1x.vercel.app

SubMix - 协议配置管理工具

SubMix - 企业内网多协议连接串解析与 YAML 配置生成工具

PrimisAI Nexus 是一款强大灵活的 Python 框架，专为多智能体系统和大型语言模型（LLM）驱动的复杂任务编排设计。它支持创建多层级主管和助理主管结构，自动管理对话历史和日志，支持结构化输出和YAML配置，轻松实现任务分工和多智能体协作。| #框架

核心优势：

- 统一管理多智能体，支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录，保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数，支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器，实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构，方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能，助力开发与问题排查

适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus

GitHub

GitHub - PrimisAI/nexus: A powerful Python framework for orchestrating AI agents and managing complex LLM-driven tasks with ease.

A powerful Python framework for orchestrating AI agents and managing complex LLM-driven tasks with ease. - PrimisAI/nexus

ollm：在仅8GB显存的GPU上，利用SSD卸载技术运行超大语言模型（LLM）并支持10万token上下文，无需量化处理。这意味着即使硬件受限，也能处理海量上下文数据。

🔹 速度约为0.5 token/秒，虽不适合实时交互，但适合非实时、离线或后台任务。
🔹 这种做法对SSD寿命有较大影响，需权衡性能与硬件耐用性。
🔹 业内讨论关注点：
- 是否值得牺牲SSD寿命换取超大上下文？
- 未来能否结合新内存扩展技术（如三星CXL DRAM扩展）实现更高效方案？
- 量化与混合硬件策略是否更实用？

这项技术拓宽了超大模型的部署边界，尤其适合资源有限但需要处理海量上下文的场景。未来优化空间巨大，值得持续关注。

当前主流LLM部署受限于显存大小，SSD卸载为“显存瓶颈”提供了新思路，但速度和硬件磨损是现实挑战。结合硬件创新（如CXL内存扩展）与软件优化（量化、分布式推理），未来或能实现高效、耐用的超长上下文推理，为复杂任务提供更强支持。

GitHub

GitHub - Mega4alik/ollm

Contribute to Mega4alik/ollm development by creating an account on GitHub.

AI工程不断迭代升级，想掌握LLM、RAG和智能代理的实战技巧？

AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目，覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者，都能在这里找到丰富资源，助力项目落地和技能提升。

主要特色：
- 系统讲解大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术
- 丰富的AI智能代理实战案例，展示真实业务应用
- 详细示例代码，方便快速上手和二次开发
- 免费数据科学电子书赠送，涵盖150+核心课程，订阅即得
#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容

GitHub

GitHub - patchy631/ai-engineering-hub: In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.

In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications. - patchy631/ai-engineering-hub

系统架构和扩展从来不是只靠理论就能掌握的事情。

《The Accidental CTO》由Subhash Choudhary亲述他如何从零基础到打造支撑百万店铺的Dukaan系统。

这不是枯燥的教科书，而是充满实战经验和幕后故事的系统设计手册：
- 从MVP快速迭代到大规模分布式流水线
- 复制、分片、缓存、队列的利弊权衡
- 观测性、容错设计和云成本管理的实战要点
- 真实生产环境中遇到的各种挑战与解决方案

无论你是工程师、架构师还是创业者，都能从这本书中学到如何将分布式系统从理论变成可用、可扩展、可维护的“活机器”。
#CTO #实践 #MVP

GitHub

GitHub - subhashchy/The-Accidental-CTO: How I Scaled from Zero to a Million Store on Dukaan, Without a CS Degree. .. A System…

How I Scaled from Zero to a Million Store on Dukaan, Without a CS Degree. .. A System Design Handbook by Subhash Choudhary - GitHub - subhashchy/The-Accidental-CTO: How I Scaled from Zero to a ...

日常工作、学习和创作中，信息海量且杂乱，如何高效整理和利用上下文成为挑战。

MineContext 是一个开源的主动式上下文感知AI助手，通过截屏和内容理解（未来支持多模态多源信息），实时捕获你的数字世界全貌，自动生成日/周总结、待办事项和活动记录，帮助你理清思路，提升效率。

主要功能：

- 自动截屏，持续捕捉你的数字工作环境，轻松收集海量上下文；
- 智能重现相关内容，创作时快速调取关键资料；
- 主动推送洞见和总结，让信息主动找上你；
- 本地存储，隐私安全有保障；
- 支持多API接入，灵活定制，完美贴合你的需求。

适合知识工作者、内容创作者、项目经理等多种角色。无需频繁切换工具，MineContext让你的数字生活更智能、更高效。
#资源参考 #AI #开源

GitHub

MineContext/README_zh.md at main · volcengine/MineContext

MineContext is your proactive context-aware AI partner（Context-Engineering+ChatGPT Pulse） - volcengine/MineContext

开源项目分享：可去除 Gemini 图片右下角可见水印

这是一款一款名为 GeminiWatermarkTool 的命令行开源工具，可离线去除 Gemini 生成图片右下角的可见水印。工具通过反向 Alpha 混合计算，还原被水印覆盖的像素，支持 jpg、png、webp 等常见格式。该工具为由 C++ 编写，无需依赖，并可批量处理目录。作者表示仅针对 Gemini 当前的可见水印，不支持去除隐藏水印。

另有开发者基于此项目开发出纯前端版本，完全在浏览器本地运行，不依赖服务器。项目使用 JavaScript 实现，通过反向 Alpha 混合算法还原原始像素，避免 AI 修补带来的不确定性。

allenk/GeminiWatermarkTool

GitHub

GitHub - journey-ad/gemini-watermark-remover: A high-performance, 100% client-side tool for removing Gemini AI watermarks. Built…

A high-performance, 100% client-side tool for removing Gemini AI watermarks. Built with pure JavaScript, it leverages a mathematically precise Reverse Alpha Blending algorithm rather than unpredict...

全自动攻击越狱Agent

来自佐治亚理工，UIUC， 清华大学等单位的研究者联合发布了一个非常有力的全自动越狱Agent，通过把有害提问分解成下级的，看似无害的提问，来绕过最强的现代商业大模型中防御机制，实现了近乎完美的攻击成功率（96%-98%）。项目主页。根据开源的代码，理论上只要配置各种key，就可以在家攻击越狱各种商业大模型。在论文中，已经被验证可以攻克Gemini系列，GPT-OSS, Claude Haiku 4.5.

🏷 #越狱 #AI安全

cka-agent.github.io

CKA-Agent: The Trojan Knowledge

Bypassing Commercial LLM Guardrails via Harmless Prompt Weaving and Adaptive Tree Search

#文件传输

取文件

在线文件传输工具，不限文件格式，最大支持 10 GB，可选择过期时间和永久有效，上传发送文件后，会给到一个取件码，对方输入即可获取文件，免费使用，无需注册。

https://quwenjian.cc

www.quwenjian.cc

取文件- 文件快递柜

开箱即用的免费文件快传系统，支持大文件快速传输、无需注册一键分享，安全高效解决个人 / 企业文件互传需求。专业文件快递柜工具，助力文件传输更便捷！

Snippai

⭐️ 软件功能：截图

➡️ 支持平台：#Windows #macOS #Linux

📁 软件简介：一款功能强大的智能截图工具，不仅能够识别图像中的公式和文本，还能分析和描述图像内容。

主要功能包括公式识别、文本提取、表格转换、图像分析、问题解决、代码理解、颜色检测和语言翻译等。

⬇️ 软件下载：点击下载

GitHub

Releases · xyTom/snippai

Snip Anything Solve Everything​. Contribute to xyTom/snippai development by creating an account on GitHub.

当贝AI

⭐️ 网站功能：AI助手

📁 网站简介：一个集成了多种优质AI大模型的平台，提供了DeepSeek满血版，聚合了全网的AI资源，如DeepSeek-R1 671B、豆包、通义千问和智谱等。

可以在平台上进行各种AI相关的查询和操作，享受免费的服务，且没有使用限制。

🔗 网站网址：点击打开

Dangbei

当贝AI官网,当贝AI

当贝AI，体验DeepSeek满血版，聚合全网优质AI大模型，如DeepSeek-R1 671B、豆包、通义千问、智谱等。当贝AI知识库，深度AI解决方案，极速、高效、免费、无需注册、不限量！

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